Project: Flume-Hive
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 */
package com.cloudera.flume.handlers.batch; 
 
import java.io.ByteArrayInputStream; 
import java.io.DataInput; 
import java.io.DataInputStream; 
import java.io.IOException; 
import java.nio.ByteBuffer; 
 
import com.cloudera.flume.conf.Context; 
import com.cloudera.flume.conf.SinkFactory.SinkDecoBuilder; 
import com.cloudera.flume.core.Event; 
import com.cloudera.flume.core.EventSink; 
import com.cloudera.flume.core.EventSinkDecorator; 
import com.cloudera.flume.handlers.hdfs.WriteableEvent; 
import com.google.common.base.Preconditions; 
 
/**
 * This is a pass through that will unbatch batched events or just pass other 
 * events through to the decorated sink. 
 */
 
public class UnbatchingDecorator<S extends EventSink> extends 
    EventSinkDecorator<S> { 
 
  public UnbatchingDecorator(S s) { 
    super(s); 
  } 
 
  /**
   * if it is not a batch event, pass it through, otherwise, unbatch and pass 
   * through the events. 
   */
 
  @Override 
  public void append(Event e) throws IOException { 
    if (!BatchingDecorator.isBatch(e)) { 
      super.append(e); 
      return
    } 
 
    int sz = ByteBuffer.wrap(e.get(BatchingDecorator.BATCH_SIZE)).getInt(); 
    byte[] data = e.get(BatchingDecorator.BATCH_DATA); 
    DataInput in = new DataInputStream(new ByteArrayInputStream(data)); 
    for (int i = 0; i < sz; i++) { 
      WriteableEvent we = new WriteableEvent(); 
      we.readFields(in); 
      super.append(we); 
    } 
  } 
 
  public static SinkDecoBuilder builder() { 
    return new SinkDecoBuilder() { 
      @Override 
      public EventSinkDecorator<EventSink> build(Context context, 
          String... argv) { 
        Preconditions.checkArgument(argv.length == 0"usage: unbatch"); 
        return new UnbatchingDecorator<EventSink>(null); 
      } 
    }; 
  } 
}