Project: Flume-Hive
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 */
package com.cloudera.flume.reporter.sampler; 
 
import java.io.IOException; 
import java.util.Random; 
 
import com.cloudera.flume.conf.Context; 
import com.cloudera.flume.conf.SinkFactory.SinkDecoBuilder; 
import com.cloudera.flume.core.Event; 
import com.cloudera.flume.core.EventSink; 
import com.cloudera.flume.core.EventSinkDecorator; 
import com.cloudera.util.Clock; 
import com.google.common.base.Preconditions; 
 
/**
 * This sampler works by specifying the probability (double between 0.0 and 1.0) 
 * that a message will be forwarded to the decorated sink. (e.g. .90 means 9 out 
 * of 10 message will be forwarded) 
 */ 
public class ProbabilitySampler<S extends EventSink> extends 
    EventSinkDecorator<S> { 
 
  double prob; 
  Random rand; 
 
  public ProbabilitySampler(S s, double prob, long seed) { 
    super(s); 
    this.prob = prob; 
    this.rand = new Random(seed); 
  } 
 
  public ProbabilitySampler(S s, double prob) { 
    this(s, prob, Clock.unixTime()); 
  } 
 
  @Override 
  public void append(Event e) throws IOException { 
    if (rand.nextDouble() < prob) { 
      getSink().append(e); 
    } 
  } 
 
  public static SinkDecoBuilder builder() { 
    return new SinkDecoBuilder() { 
      @Override 
      public EventSinkDecorator<EventSink> build(Context context, 
          String... argv) { 
        Preconditions.checkArgument(argv.length == 1 || argv.length == 2, 
            "usage: proabilitySampler(prob[, seed])"); 
 
        double prob = Double.parseDouble(argv[0]); 
        long seed = Clock.unixTime(); 
        if (argv.length == 2) { 
          seed = Long.parseLong(argv[1]); 
        } 
 
        return new ProbabilitySampler<EventSink>(null, prob, seed); 
      } 
 
    }; 
  } 
}